Heapster

概述

该项目将被废弃(RETIRED)

Heapster是Kubernetes旗下的一个项目,Heapster是一个收集者,并不是采集

  • 1.Heapster可以收集Node节点上的cAdvisor数据:CPU、内存、网络和磁盘

  • 2.将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总

  • 3.按照kubernetes的资源类型来集合资源,比如Pod、Namespace

  • 4.默认的metric数据聚合时间间隔是1分钟。还可以把数据导入到第三方工具ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、Graphite

  • 5.展示:Grafana或Google Cloud Monitoring

使用场景

  • Heapster+InfluxDB+Grafana共同组成了一个流行的监控解决方案

  • Kubernetes原生dashboard的监控图表信息来自heapster

  • 在HPA(Horizontal Pod Autoscaling)中也用到了Heapster,HPA将Heapster作为Resource Metrics API,向其获取metric,作为水平扩缩容的监控依据

监控指标

流程:

1.Heapster首先从apiserver获取集群中所有Node的信息。 2.通过这些Node上的kubelet获取有用数据,而kubelet本身的数据则是从cAdvisor得到。 3.所有获取到的数据都被推到Heapster配置的后端存储中,并还支持数据的可视化。

部署

docker部署:

k8s中部署:

heapster.yml

influxdb.yml

注意修改镜像地址,k8s.gcr.io无法访问的话,修改为内网镜像地址,如替换为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers

Heapster的参数

  • source: 指定数据获取源,如kube-apiserver

inClusterConfig:

  • kubeletPort: 指定kubelet的使用端口,默认10255

  • kubeletHttps: 是否使用https去连接kubelets(默认:false)

  • apiVersion: 指定K8S的apiversion

  • insecure: 是否使用安全证书(默认:false)

  • auth: 安全认证

  • useServiceAccount: 是否使用K8S的安全令牌

  • sink: 指定后端数据存储,这里指定influxdb数据库

Metrics列表

深入解析

架构图:

代码结构(https://github.com/kubernetes-retired/heapster)

heapster主函数(heapster/metrics/heapster.go)

主要流程:

  • 创建数据源对象

  • 创建后端存储对象list

  • 创建处理metrics数据的processors

  • 创建manager,并开启数据的获取及export的协程

  • 开启Heapster server,并支持各类API

cAdvisor返回的原始数据包含了nodes和containers的相关数据,heapster需要创建各种processor,用于处理成不同类型的数据,比如pod, namespace, cluster,node的聚合,求和平均之类,processor有如下几种:

例如Pod的处理如下:

详细解析参考: https://segmentfault.com/a/1190000008863353

现状

heapster已经被官方废弃(k8s 1.11版本中,HPA已经不再从hepaster获取数据)

基于Heapster的HPA

参考:基于Heapster的HPA