概述
为了解决docker stats的问题(存储、展示)，谷歌开源的cadvisor诞生了，cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息，还提供基础查询界面和http接口，方便其他组件如Prometheus进行数据抓取，或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。
cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况
Cadvisor使用Go语言开发，利用Linux的cgroups获取容器的资源使用信息，在K8S中集成在Kubelet里作为默认启动项，官方标配。
安装
下载二进制：https://github.com/google/cadvisor/releases/latest
本地运行：./cadvisor -port=8080 &>>/var/log/cadvisor.log
docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
--publish=8080:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
google/cadvisor:latest
注意:
在Ret Hat,CentOS, Fedora 等发行版上需要传递如下参数，因为 SELinux 加强了安全策略：
--privileged=true
启动后访问：http://127.0.0.1:8080查看页面，/metric查看指标
* 常见指标：http://yjph83.iteye.com/blog/2394091
* 指标分析：https://luoji.live/cadvisor/cadvisor-source-code-metrics-20160927.html`
* Daemonset部署： https://github.com/google/cadvisor/tree/master/deploy/kubernetes
* kubelet自带cadvisor监控所有节点，可以设置--cadvisor-port=8080指定端口（默认为4194）
* kubernetes 在2015-03-10 这个提交（Run cAdvisor inside the Kubelet. Victor Marmol 2015/3/10 13:39）中cAdvisor开始集成在kubelet中，目前的1.6及以后均存在
注意：
从 v1.7 开始，Kubelet metrics API 不再包含 cadvisor metrics，而是提供了一个独立的 API 接口：
* Kubelet metrics: http://127.0.0.1:8001/api/v1/proxy/nodes/<node-name>/metrics
* Cadvisor metrics: http://127.0.0.1:8001/api/v1/proxy/nodes/<node-name>/metrics/cadvisor
cadvisor 监听的端口将在 v1.12 中删除，建议所有外部工具使用 Kubelet Metrics API 替代。
常用搭配
1.cAdvisor+Heapster+influxdb
Heapster：在k8s集群中获取metrics和事件数据，写入InfluxDB，heapster收集的数据比cadvisor多，却全，而且存储在influxdb的也少。
Heapster将每个Node上的cAdvisor的数据进行汇总，然后导到InfluxDB。
Heapster的前提是使用cAdvisor采集每个node上主机和容器资源的使用情况，
再将所有node上的数据进行聚合。
这样不仅可以看到Kubernetes集群的资源情况，
还可以分别查看每个node/namespace及每个node/namespace下pod的资源情况。
可以从cluster，node，pod的各个层面提供详细的资源使用情况。
InfluxDB：时序数据库，提供数据的存储，存储在指定的目录下。
Grafana：提供了WEB控制台，自定义查询指标，从InfluxDB查询数据并展示。
cAdvisor+Prometheus+Grafana
其他内容参考后续的prometheus文章
深入解析
cAdvisor结构图
主函数逻辑：（cadvisor/cadvisor.go）
通过new出来的memoryStorage以及sysfs实例，创建一个manager实例，manager的interface中定义了许多用于获取容器和machine信息的函数
核心函数：
生成manager实例的时候，还需要传递两个额外的参数，分别是
maxHousekeepingInterval：存在内存的时间，默认60s
allowDynamicHousekeeping：是否允许动态配置housekeeping，也就是下一次开始搜集容器信息的时间，默认true
因为需要暴露服务，所以在handler文件中，将上面生成的containerManager注册进去（cadvisor/http/handler.go)，之后就是启动manager，运行其Start方法，开始搜集信息，存储信息的循环操作。
以memory采集为例：
具体的信息还是通过runc/libcontainer获得，libcontainer是对cgroup的封装。在/sys/fs/cgroup/memory中包含大量的了memory相关的信息（参考docker原生监控文章）
Prometheus的收集器（cadvisor/metrics/prometheus.go）
总结
优缺点：
优点：谷歌开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的docker镜像。
缺点：是集成度不高，默认只在本地保存1分钟数据，但可以集成InfluxDB等存储
备注：
爱奇艺参照cadvisor开发的dadvisor，数据写入graphite，
等同于cadvisor+influxdb，但dadvisor并没有开源
