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Introduction
简介
概述
一. 开源方案
第1章 采集
第2章 Prometheus
Prometheus
Prometheus概述
Prometheus基本架构
Prometheus部署方案
Prometheus的配置与服务发现
PromQL查询解析
Prometheus数据可视化
Prometheus存储机制
高可用prometheus:常见问题
高可用prometheus:thanos 实践
K8S常用指标分析
从kubectl top看K8S监控原理
第3章 展示与报警
二. 商业方案与云厂商
Sysdig
DataDog
dynatrace
Weave
Cosale
freshtracks
Sensu
netsil
pingdom
Google
AWS
腾讯云
阿里云
百度云
华为云
四. 日志监控
ELK
EFK
elastalert
Graylog
docker_monitoring_logging_alerting
五. 服务监控
Jaeger
Zipkin
kubewatch
riemann
六. 存储后端
InfluxDB
Kafka
Graphite
OpenTSDB
ElasticSearch
七. 最佳实践
监控方案
日志方案
服务监控
业内方案
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Prometheus概述
概述
Prometheus是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。从2016年加入CNCF,2016年6月正式发布1.0版本,2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台、云平台配合,到2018年8月毕业,现在已经成为Kubernetes的官方监控方案,社区活跃,第三方集成非常丰富。
特点
Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆,形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 相比于传统监控系统Prometheus具有以下优点:
易于管理
:只有一个单独的二进制文件,不存在任何的第三方依赖,采用Pull的方式拉取数据
强大的数据模型
:每一条时间序列由指标名称(Metrics Name)以及一组标签(Labels)唯一标识
强大的查询语言PromQL
:内置了一个强大的数据查询语言PromQL,可以实现多种查询、聚合
高性能
:单实例可以处理数以百万的监控指标、每秒处理数十万的数据点
易扩展
:支持sharding和联邦集群,实现多数据中心
易集成
:支持多种语言的SDK进行应用程序数据埋点,社区有丰富插件
可视化
:自带Prometheus UI,可以进行查询与展示,Grafana也完整支持Prometheus。
开放性
:使用sdk采集的数据可以被其他监控系统使用,不一定非要用Prometheus
文章汇总
Prometheus目前已经成为了官方推荐的监控方案,HPA也支持其自定义的监控数据,为了方便部署管理,CoreOS也推出了
prometheus-operator
,将CRD引入其中,社区发展非常迅速,云厂商和主流公司也做了引入和支持。
Prometheus是一个完整的监控系统,内容很多,后续文章将结合实际场景,分开阐述各种用法:
Prometheus基本架构
Prometheus部署方案
Prometheus配置与服务发现
PromQL查询解析
Prometheus数据可视化
Prometheus数据持久化
Alertmanager告警处理
Prometheus高可用方案
Exporter推荐
Prometheus Operator详解
核心组件原理分析
本文为容器监控实践系列文章,完整内容见:
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3yr ago
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概述
特点
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